Cognitive cerebellum dominates motor cerebellum in functional decline of older adults with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study aims to investigate the role that cognitive cerebellar lobules, compared to the motor ones, could have on performance abilities control in older individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI). METHODS: Thirty-six participants with MCI were retrospectively recruited from the outpatient clinic for Cognitive Decline and Dementia at Geriatric Clinic and Regional Center for Brain Aging. Cognition was assessed through a reaction time (RT) task in which a mere cognitive (COG) component (RT/S1 COG, RT/S3 COG) has been isolated from a motor (MOT) component (RT/S1 MOT, RT/S3 MOT). Performance abilities were evaluated using Short Physical Performance Battery (SPPB), Tinetti Scale, and Activities of Daily Living (ADL). Finally, structural neuroimaging was conducted using magnetic resonance imaging at 3T. RESULTS: Left_Crus_I showed a correlation with SPPB, ADL%, and RT/S3 COG. Vermis_VI and Right_VI were correlated to ADL%, and RT/S3 COG with the entire lobule VI. ADL% showed negative correlations with RT/S1 COG, RT/S3 COG, and RT/S3 MOT. In the regression analysis, the strongest associations were found between RT/S3 COG and SPPB gait speed (R2 = 0.44, p = 0.03), Tinetti gait speed (R2 = 0.62, p < 0.001), and ADL% (R2 = 0.78, p < 0.001). Regarding cerebellar volumes, Right_Crus_I was associated with all SPPB tests, while Left_VI was associated with functional autonomy (ADL%: R2 = 0.78, p = 0.04). No associations were found between performance variables and total intracranial volume. CONCLUSIONS: This study highlights that the cognitive cerebellar component dominates over the motor one even in the control of physical and functional capabilities of older adults with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».