Leptin: Master Regulator of Biological Functions that Affects Breathing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is a global epidemic in developed countries accounting for many of the metabolic and cardiorespiratory morbidities that occur in adults. These morbidities include type 2 diabetes, sleep‐disordered breathing (SDB), obstructive sleep apnea, chronic intermittent hypoxia, and hypertension. Leptin, produced by adipocytes, is a master regulator of metabolism and of many other biological functions including central and peripheral circuits that control breathing. By binding to receptors on cells and neurons in the brainstem, hypothalamus, and carotid body, leptin links energy and metabolism to breathing. In this comprehensive article, we review the central and peripheral locations of leptin's actions that affect cardiorespiratory responses during health and disease, with a particular focus on obesity, SDB, and its effects during early development. Obesity‐induced hyperleptinemia is associated with centrally mediated hypoventilation with decrease CO 2 sensitivity. On the other hand, hyperleptinemia augments peripheral chemoreflexes to hypoxia and induces sympathoexcitation. Thus, “leptin resistance” in obesity is relative. We delineate the circuits responsible for these divergent effects, including signaling pathways. We review the unique effects of leptin during development on organogenesis, feeding behavior, and cardiorespiratory responses, and how undernutrition and overnutrition during critical periods of development can lead to cardiorespiratory comorbidities in adulthood. We conclude with suggestions for future directions to improve our understanding of leptin dysregulation and associated clinical diseases and possible therapeutic targets. Lastly, we briefly discuss the yin and the yang, specifically the contribution of relative adiponectin deficiency in adults with hyperleptinemia to the development of metabolic and cardiovascular disease. © 2020 American Physiological Society. Compr Physiol 10:1047‐1083, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».