Depression as a risk factor for Alzheimer’s disease: A human post-mortem study
Notice bibliographique
Résumé
Depression is associated with persistent low mood. In mid to late life, it has been identified as a risk factor for Alzheimer's disease (AD) with evidence that depression might be an early manifestation of AD. Although the underlying mechanisms by which depression enhances AD development remain unknown, there are several features commonly seen in both diseases such as the presence of neuroinflammation. In this study, we aimed to identify whether neuroinflammation is increased in depression as observed in the early stages of AD by examining post-mortem human brain tissue. Post-mortem human brain tissue from 54 cases with depression and 37 controls without depression were retrieved from the Douglas Bell Canada Brain Bank. Sixteen early-stage AD cases defined as a Braak stage III-IV and 15 controls were sourced from the South West Dementia Brain Bank. Frozen tissue from the dorsal prefrontal cortex was obtained for all cases in order to measure inflammatory proteins (IFN-γ, IL-1β, IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, IL-13, and TNF-α) and endothelial markers (ICAM-1, VCAM) using ELISA and MesoScale Multiplex Assays. In the depression group, increase of IL-6 and IL-10, and decrease of IL-1β were observed compared to controls, with no changes detected for the other cytokines and the endothelial markers. In early-stage AD cases, only increased ICAM-1 expression was found compared to controls, indicating endothelial activation as an early feature of AD. None of the cytokines measured showed alteration of their expression in early-stage AD cases. Depression, but not AD, was associated with evidence of neuroinflammation. Depression may increase AD risk through different mechanism(s) than inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».