Monitoring sodium content in packaged foods sold in the Americas and compliance with the updated regional sodium reduction targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sodium reduction is a cost-effective measure to prevent noncommunicable diseases. The World Health Organization (WHO) established a target of a 30% relative reduction in mean population intake of sodium by 2025. The Pan American Health Organization (PAHO) published sodium reduction targets (SRTs) for packaged foods in 2015, expanding and updating the targets in 2021 to help Member States with its efforts in reducing population sodium intake. OBJECTIVE: This study examined the current sodium levels in packaged foods among five countries in the Americas and monitored cross-sectional and longitudinal compliance with the sodium targets from 2015 to 2022. METHODS: Food labels were systematically collected from the main supermarkets in five countries in the Americas region in 2022. Sodium levels per 100g and per kcal for collected food labels in 16 PAHO categories and 75 subcategories were analyzed and compared against the updated SRTs. Further analysis of three countries that have longitudinal data for 2015-2016, 2017-2018 and 2022 was conducted to compare sodium per 100 g against the 2015 SRTs. RESULTS: A total of 25,569 food items were analyzed. Overall, 'processed meat and poultry' had the highest sodium levels, although there were large variations within categories. 47% and 45% of products met the sodium per 100g and per kcal 2022 SRTs, respectively. Peru had the highest compliance, whereas Panama had the lowest for both targets. Among Argentina, Costa Rica and Peru, the proportion of foods meeting the 2015 PAHO lower targets were 48, 53 and 61% for 2015-2016, 2017-2018 and 2022, respectively (p < 0.001). CONCLUSIONS: This study showed that around half of the examined foods met their respective SRTs and there have been small improvements in compliance over time. Further efforts are required to reach the WHO's global sodium reduction goal by 2025, such as implementation of mandatory SRTs and front-of-pack labelling regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».