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Enregistrement W4409131867 · doi:10.1186/s12888-025-06742-2

Unravelling the link between alexithymia and psychological distress in nurses: a multi-hospital cross-sectional study exploring the mediating roles of workplace conflict and emotional exhaustion

2025· article· en· W4409131867 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Li, Jie Li, Chunfen Zhou, Hao Peng, Biru Luo, Yanling Hu, Jinbo Fang

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyCross-sectional studyPsychological distressClinical psychologyDistressEmotional distressBurnoutAnxietyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nurses are particularly susceptible to the adverse psychological effects of alexithymia, a personality trait characterized by difficulties in identifying and describing emotions. However, the mechanisms linking alexithymia to psychological distress among nurses remain unclear. The present study aimed to unravel the link between alexithymia and psychological distress in nurses, and to explore the potential mediating roles of workplace conflict and emotional exhaustion. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 4088 nurses from 43 public hospitals in China. The participants completed a web-based questionnaire that comprised the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Interpersonal Conflict at Work Scale (ICAWS), the Emotional Exhaustion Scale (EES), and the Kessler Psychological Distress Scale (K6). The chain mediation model was evaluated using Mplus, with the bias-corrected bootstrap method. Moreover, a sensitivity analysis utilizing a structural equation modeling approach was performed to corroborate the findings. RESULTS: Among the 3977 nurses who returned valid questionnaires, participants reported mean scores of 53.95 ± 10.78 for alexithymia and 7.26 ± 5.75 for psychological distress, with 22.0% meeting the threshold for alexithymia and 16.9% exhibiting clinically significant psychological distress. The study revealed that alexithymia had a direct positive effect on psychological distress (β = 0.164, 95% CI [0.148-0.181]). Furthermore, workplace conflict (β = 0.036, 95% CI [0.031-0.042]) and emotional exhaustion (β = 0.118, 95% CI [0.108-0.128]) independently mediated the pathway linking alexithymia to psychological distress, and also operated sequentially in a chain mediation pathway (β = 0.010, 95% CI [0.008-0.012]). Sensitivity analyses confirmed the robustness of these findings. CONCLUSIONS: This study suggests that alexithymia not only directly affects psychological distress but also exerts chain mediation effects through workplace conflict and emotional exhaustion. The findings unravel the complex mechanisms underlying the alexithymia-psychological distress link, providing valuable insights to guide efforts in safeguarding nurses' mental health. By addressing alexithymia and cultivating a supportive organizational environment, managers can facilitate the build-up of emotional resources, ultimately enhancing the psychological well-being of nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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