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Enregistrement W4409132004 · doi:10.1177/03057356251322077

Absolute pitch shift

2025· article· en· W4409132004 sur OpenAlexaff
Jon Baggaley

Notice bibliographique

RevuePsychology of Music · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAbsolute (philosophy)Absolute pitchAudiologyTheologyPerceptionMedicineNeurosciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absolute pitch (AP) enables its possessors to identify musical notes and keys by qualities of tone height and tone chroma. With advancing age, an unknown proportion of AP possessors perceives changes in these qualities, usually described as in the sharp direction and to the extent of a semitone or tone. The phenomenon is identified here as absolute pitch shift (APS). Using a cellphone-based tone generator, the writer conducted an N = 1 examination of the APS in his central musical range. The shift was greater at the centre of the range than at its extremes, causing him to perceive incoming tones as 1 to 4 semitones sharper than his recall of them in the A = 440 cps (concert pitch range). The report focusses on the comparative flatness of his AP memories of the tones, expressed with greater precision in cycles per second than by the names commonly given to their physical versions. The altered pitch perceptions are considered due to changes at the basilar membrane level in older individuals, and are labelled here as basilar AP. The internal pitch template’s role in memorising tone frequencies in the inner ear is labelled cortical AP. Implications are considered for further studies of AP and APS latency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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