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Enregistrement W4409133196 · doi:10.1186/s12875-025-02784-3

Lingering symptoms in non-hospitalized patients with COVID-19 – a prospective survey study of symptom expression and effects on mental health in Germany

2025· article· en· W4409133196 sur OpenAlexaboutno aff
Jörn Rohde, R Bundschuh, Yvonne Kaußner, Anne Simmenroth

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyMental healthCohortDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cohort studyQuarter (Canadian coin)Family medicinePsychiatryInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The infection rates with SARS-CoV 2 virus, known since 2019, are currently significantly weakened in their dynamics. Nevertheless, COVID 19 is still a common disease, which in most cases is overcome quite well and can be treated by the general practitioner. Despite an initially uncomplicated disease progression, the long-term consequences can be considerable. Symptoms persisting over a period of more than 12 weeks after infection are summarized as Post-COVID (PC) syndrome. The aim of this study is to document the symptom expression in PC patients in the outpatient setting, with a major focus on limitations in daily life and consequences for mental health. METHODS: This survey is part of a prospective European collaborative study with the German cohort having been slightly extended and evaluated separately. Data collection was performed by telephone interviews of adult SARS CoV 2 positive patients using standardized questionnaires (38 open and 6 closed questions). After an inclusion interview, follow-up interviews were conducted every 4 weeks over a period of 6 months. Participants were recruited in collaboration with the local health department (Wuerzburg, Germany). RESULTS: Sixty participants were recruited in April and May 2021. After 12 weeks (PC cutoff), 48.3% still reported symptoms related to SARS-CoV-2 infection. The most commonly reported symptoms were fatigue/tiredness (33.3%), reduced concentration (26.7%), and shortness of breath (23.3%). One-quarter of respondents reported impaired functioning, with the most common daily limitations being sports (28.3%), work (25.0%), and social life (15.0%). At 6 months, 21.6% of respondents experienced anxiety and 11.6% reported depressive symptoms. Overall, 40.0% of respondents were concerned that their health would deteriorate again or not fully normalize because of COVID-19. Over two-thirds (70.0%) visited a physician during the course of the study because of COVID-19, 73.8% of whom visited their general practitioner. CONCLUSION: PC in outpatient care appears to be a complex and multifaceted condition that not only presents with physical symptoms, but also has a significant impact on mental health and daily life. Although the complexity of the condition is not yet fully understood, our findings suggest that it presents long-term challenges, particularly in outpatient care. Further research, particularly in larger and more diverse cohorts, is needed to confirm these observations. Routine screening for psychosocial comorbidities could be a valuable approach to identify supportive interventions that may help to reduce the risk of chronification and/or somatization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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