A Novel Candidate Neuromarker of Central Motor Dysfunction in Childhood Apraxia of Speech
Notice bibliographique
Résumé
Childhood apraxia of speech (CAS) is conceived as an impairment of the central motor system's ability to program multiple speech movements, resulting in inaccurate transitions between and relative timing across speech sounds. However, the extant neuroimaging evidence base is scant and inconclusive, and the neurophysiological origins of these motor planning problems remain highly underspecified. In the first magnetoencephalography study of this disorder, we measured brain activity from typically developing (TD) children ( N = 19, 11 males, 8 females) and children with CAS ( N = 7 males) during performance of a speech task designed to interrogate function of the speech areas of the primary sensorimotor cortex. Relative to their TD peers, our sample of children with CAS showed abnormal speech-related responses within the mu-band motor rhythm, and beamformer source reconstruction analyses specify a brain origin of this speech rhythm in the left cerebral hemisphere, within or near pre-Rolandic motor areas crucial for the planning and control of speech and oromotor movements. These results provide a new and specific candidate mechanism for the core praxic features of CAS; point to a novel and robust neurophysiological marker of typical and atypical expressive speech development; and support an emerging neuroscientific consensus which assigns a central role for programming and coordination of speech movements to the motor cortices of the precentral gyrus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».