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Enregistrement W4409138276 · doi:10.1007/s44202-025-00335-6

Analysis of cognitive status of Alzheimer’s disease’s subjects and its association with biomarkers (amyloid beta and tau proteins) using NACC data

2025· article· en· W4409138276 sur OpenAlexaff
Vaghawan Prasad Ojha, Richard Hunt Bobo, Seyedadel Moravveji, Lucien Gnegne Meteumba, Shantia Yarahmadian

Notice bibliographique

RevueDiscover Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésBETA (programming language)Alzheimer's diseaseAmyloid (mycology)DiseaseAmyloid betaAssociation (psychology)PsychologyMedicineTau proteinCognitionOncologyNeuroscienceInternal medicinePathologyPsychotherapistComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite extensive research on amyloid-beta ( $$A\beta$$ ) and tau protein aggregation, the precise role of biomarkers in Alzheimer’s disease (AD) remains ambiguous. We use data provided by National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC) to understand the relation between key biomarkers phosphorylated Tau (Ptau $$_{181}$$ ), Amyloid-beta ( $$A\beta _{1-42}$$ ), Total tau (Ttau), their ratios and the cognitive status of subjects. We use both Cerebrospinal Fluid (CSF) biomarkers, analyzed Positron Emission Tomographi (PET) outcomes and presence of hippocampal atrophy. This study analyzes biomarkers such as phosphorylated Tau (Ptau $$_{181}$$ ), Amyloid-beta $$A\beta _{1-42}$$ ), Total Tau (Ttau), their ratio, as well as clinical data from individuals diagnosed with Alzheimer’s and controls, compiled by the NACC. Total of 1821 rows data collected from 1347 unique subjects with CSF biomarkers were analyzed. These subjects are further categorized in different Phases and Changes of cognitive impairments. We utilized statistical techniques (ANOVA, Seive Plot, Logistic Regression) and visualization methods (Boxplot, Barplot, Violin Plot) to understand the relationships. A significant correlation was identified between severe cognitive impairment and the phosphorylated ( $$Ptau_{181}$$ ) to $$A\beta _{1-42}$$ ratio and total Tau (Ttau) to $$A\beta$$ ratio, which was negatively correlated in subjects with normal cognitive status. In both case the p-value were $$<0.005$$ .Low mean of $$A\beta$$ were found in the subjects with worst cognitive status, whereas higher mean of Ptau and Ttau were observed, which is the known characteristics of AD pathology. Likewise, higher variability in CSF Ptau, CSF Ttau, and CSF $$A\beta _{1-42}$$ biomarkers were found in subjects with worsened cognitive status. Additionally, there was a higher presence of hippocampal-atrophy and tau protein evidence in AD. Biomarkers such as $$A\beta _{1-42}$$ , $$Ptau_{181}$$ , Ttau and their ratio seems to exhibit significant variability and correlation with cognitive decline in AD. Targeting these biomarkers at specific disease stages may improve the efficacy of treatments. We further evaluated this by segregating subjects into multiple phases of the disease and different changes category. But this study assumes independence of these biomarkers and does not consider the confounders such as age, ethnicity, time of onset, diagnosis, underlying clinical pathologies which may be affecting the underlying process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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