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Enregistrement W4409140190 · doi:10.2519/jospt.2025.13075

The Effects of Structured Prehabilitation on Postoperative Outcomes Following Total Hip and Total Knee Arthroplasty: An Overview of Systematic Reviews and Meta-analyses of Randomized Controlled Trials

2025· review· en· W4409140190 sur OpenAlexaff
Joshua A.J. Keogh, Isabelle Keng, Dalraj Dhillon, Yoan Bourgeault‐Gagnon, Nicole Simunovic, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehabilitationMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialPhysical therapySystematic reviewMEDLINEQuality of life (healthcare)ArthroplastySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effects of prehabilitation on postoperative outcomes following total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA). DESIGN: Overview of systematic reviews and meta-analyses of randomized controlled trials. LITERATURE SEARCH: Guided by the PRIOR (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews) statement, a systematic search of MEDLINE, Embase, Web of Science, and Cochrane CENTRAL (Cochrane Register of Controlled Trials) was conducted using the following overarching topics: hip, knee, arthroplasty, and prehabilitation. STUDY SELECTION CRITERIA: Systematic reviews, meta-analyses, or meta-regressions of randomized controlled trials that investigated how postoperative outcomes differed between patients who underwent primary THA or TKA and engaged in a structured prehabilitation program (exclusively resistance training [RT]-focused or multimodal with RT) or non-RT exercising controls. DATA SYNTHESIS: THA and TKA data were analyzed separately, with results delineated based on RT components (ie, weekly sets, frequency, and load) and the follow-up period (ie, short term: 1-3 years; midterm: 5-7 years; and long term: ≥10 years). RESULTS: Three systematic reviews and 21 meta-analyses (19 THA randomized controlled trials, 1110 THA patients; 46 TKA randomized controlled trials, 3362 TKA patients) ranging from critically low- to moderate-quality evidence were included. Prehabilitation was favorable for reducing the rate of complications, improving strength, objective function, quality of life, and self-reported function in patients undergoing THA and TKA. Effects were attenuated over time and were generally confined to the first 6 months. RT volume did not affect postoperative outcomes in 2 meta-regressions. No analyses evaluated how the manipulation of RT components affected postoperative outcomes. CONCLUSION: Prehabilitation reduced complication rates and improved objective and subjective postoperative outcomes following THA and TKA, with effects generally confined to the first 6 months. J Orthop Sports Phys Ther 2025;55(5):344-365. Epub 3 April 2025. doi:10.2519/jospt.2025.13075

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,045
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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