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Enregistrement W4409140270 · doi:10.3390/nanoenergyadv5020005

Enhanced Room-Temperature Hydrogen Physisorption in Zeolitic Imidazolate Frameworks and Carbon Nanotube Hybrids

2025· article· en· W4409140270 sur OpenAlexafffund
Syedvali Pinjari, Tapan Bera, Erik Kjeang

Notice bibliographique

RevueNanoenergy Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundSimon Fraser UniversityWestern Economic Diversification CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhysisorptionZeolitic imidazolate frameworkCarbon nanotubeMaterials scienceHydrogenChemical engineeringCarbon fibersNanotechnologyImidazolateChemistryMetal-organic frameworkComposite materialPhysical chemistryAdsorptionComposite numberOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, zeolitic imidazolate frameworks (ZIF-8, ZIF-67, and ZC-ZIF) and their hybrid composites with carboxylate-functionalized carbon nanotubes (fCNTs) are synthesized through low-cost synthesis methods for enhanced physisorption-based hydrogen storage at room temperature. While both base and hybrid structures are designed to improve hydrogen uptake, the base materials exhibit the most notable performance compared to their carbon hybrid counterparts. The structural analysis confirms that all samples maintain high crystallinity and exhibit well-defined rhombic dodecahedral morphologies. The hybrid composites, due to the intercalation of fCNTs, show slightly larger particle sizes than their base materials. X-ray photoelectron spectroscopy reveals strong nitrogen–metal coordination in the ZIF structures, contributing to a larger specific surface area (SSA) and optimal microporous properties. A linear fit of SSA and hydrogen uptake indicates improved hydrogen transport at low pressures due to fCNT addition. ZIF-8 achieves the highest SSA of 2023.6 m2/g and hydrogen uptake of 1.01 wt. % at 298 K and 100 bar, with 100% reversible adsorption. Additionally, ZIF-8 exhibits excellent cyclic repeatability, with only 10% capacity reduction after five adsorption/desorption cycles. Kinetic analysis reveals that hydrogen adsorption in the ZIF materials is governed by a combination of surface adsorption, intraparticle diffusion, and complex pore filling. These findings underscore the potential of ZIFs as superior materials for room-temperature hydrogen storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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