New Sources of Very Persistent and Very Mobile (vPvM) Substances: A Case Study of the Fluorinated Herbicide Pyroxasulfone
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing use of fluorinated agrochemicals, more fluorinated compounds enter into the environment. Pyroxasulfone (PYS), a broad-spectrum herbicide containing an aromatic CF 3 (Ar–CF 3 ), is expected to grow significantly in application. Although several transformation products (TPs) of PYS have been reported, their distribution and contribution to transformation processes remain largely unknown. This study combined laboratory simulations and a field study. In soil incubation and soil surface photolysis experiments, (5-(difluoromethoxy)-1-methyl-3-(trifluoromethyl)-1 H -pyrazol-4-yl)methanesulfonic acid (TFPSA) was identified as the main TP of PYS in soil, accounting for over 90% of all TPs. Field study results showed that PYS and TFPSA were the main species in soil (6.48 ± 1.82 and 1.54 ± 0.90 ng g –1 wet weight) and corn plants (2.55 ± 2.61 and 31.1 ± 39.6 ng g –1 dry weight in roots) before harvest. Surface water photolysis experiments showed that TFPSA and TP 246 were the major TPs of PYS and no significant photodegradation of TFPSA was observed. Persistent (P) and mobile (M) property assessment indicated TFPSA, TP 246, and other Ar–CF 3 containing TPs of various fluorinated agrochemicals could be potential very P and very M (vPvM) substances. More attention should be paid to Ar–CF 3 containing agrochemicals and their TPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».