The Use and Deterioration of Intumescent Fire-Retardant Paint on Louise Nevelson’s Erol Beker Chapel of the Good Shepherd
Notice bibliographique
Résumé
Louise Nevelson’s Erol Beker Chapel of the Good Shepherd (1977) is a sculptural environment consisting of wooden sculptures painted a monochromatic white color. The paints show signs of degradation including cracking, chipping, peeling, and the formation of blisters and powdery efflorescence. A significant amount of pentaerythritol (PER) detected during a former analysis was concluded to originate from an alkyd paint. We show that the PER originates from the PVAc paint on the sculptures, which we have determined to be an intumescent, fire-retardant (IFR) coating. IFR paints and coatings are functional materials designed specifically to delay the combustion of their substrate. At least one other sculpture by Louise Nevelson is known to have been painted with an IFR coating. Our analyses by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscopy with energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDX), pyrolysis–gas chromatography/mass spectrometry (Py-GCMS), and cross-section microscopy show the presence and distribution of common IFR additives including PER, dicyandiamide, melamine, inositol, ethylenediamine, and phosphates. These are present throughout the PVAc paint and are enriched in the powdery efflorescence. In addition, the degradation behavior of the paint is typical for IFR coating systems that have been exposed to uncontrolled environmental conditions and especially high humidity events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».