Alcohol Use Disorder Pharmacotherapy in Patients With Alcohol‐Related Liver Disease: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alcohol‐associated liver disease (ALD) is one of the most common causes of cirrhosis. Pharmacotherapy for alcohol use disorder (AUD) can improve abstinence rates in patients with cirrhosis, however, there is limited data on how these therapies affect liver‐related outcomes. Methods: A scoping review was completed using multiple electronic search databases. Articles exploring pharmacotherapy for AUD and outcomes for ALD were included. The primary outcome of this study was liver outcomes after receiving pharmacotherapy for AUD, including decompensated cirrhosis, mortality, progression of ALD, and need for liver transplantation. Results: A total of 2521 studies were screened and 3 were selected. A total of 45,948 patients were included, 43,863 (98%) of patients were male, and the mean age was 58.7. Only 2299 (5%) of patients received AUD pharmacotherapy. Receipt of AUD pharmacotherapy was found to be associated with decreased hepatic decompensation and mortality in 2 out of 3 studies. Conclusion: There are limited studies that explore AUD pharmacotherapy and ALD outcomes. Medications AUD may improve hepatic outcomes; however, further prospective studies need to be completed to explore this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».