Efficiency of Edible Coating from Locally Sourced Materials in Maintaining the Postharvest Quality of Belfast Tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
Edible coating technology has been proven to be an efficient and effective method of postharvest preservation. Especially in developing countries, edible coatings and other postharvest technologies are often limited by their high cost. The study aimed to assess the effect of edible coating materials prepared from inexpensive and locally available materials on the postharvest quality of Belfast tomatoes during storage. Different edible coating formulations [M1, M2, M3 and M4] were prepared by varying the concentration of orange peel powder [OP] [0,0.1,0.5,1%] in 10g/L Cassava Starch [CS] and 10g/L Chitosan [CH] coating solutions. Coated and control fruits were stored at 25°C for three weeks. Results showed that the coatings significantly [p<0.05] delayed the changes in weight loss, total Soluble solids, pH and colour compared to uncoated control fruits. At the end of the 3-week storage period, the control fruits recorded the highest weight loss, 25.58 ±1.73 % whiles M4 had the least, 15.14 ±0.30 %. M4 [CH+CS+1OP] significantly maintained the total soluble solids of the tomatoes which increased from 5.71° to 6.68°whiles the control tomatoes increased from 5.71° to 9.09° showing the effectiveness of the coating in maintaining the Total Soluble Solid (TSS) of the Belfast tomatoes. The coated samples also showed some resistance to the colour changes as well as the pH exhibiting the ability to delay the ripening rate in the tomatoes. The edible coating significantly improved the postharvest quality of the Belfast tomato and could have immense impact on other local tomato varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».