Combining functional electrical stimulation with visual feedback balance training: a qualitative study of end-user perspectives on designing a clinically feasible intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with stroke or spinal cord injury (SCI) often have poor balance control, leading to falls and activity limitations. One intervention that targets balance control-functional electrical stimulation with visual feedback balance training (FES+VFBT)-may improve balance control but needs modifications for clinical use. OBJECTIVE: To use a participatory design approach to identify potential challenges and solutions for the clinical implementation of FES+VFBT as a balance intervention. DESIGN/METHODS: A descriptive qualitative study involving four semi-structured focus group meetings was conducted to explore the perspectives of individuals with stroke and SCI, physical therapists and a hospital administrator on the feasibility and challenges of implementing FES+VFBT into clinical settings. The interviews were transcribed and analysed using deductive and inductive content analyses. The deductive analysis was based on the social ecological model (SEM) levels, while the inductive approach was used to identify categories and codes. SETTING: Virtual. PARTICIPANTS: Two individuals with chronic SCI and one individual with chronic stroke who were able to stand but reported deficits in their balance control. Two physical therapists who had experience with FES and the rehabilitation of individuals with SCI or stroke. One hospital administrator who worked within a neurological rehabilitation setting. RESULTS: Themes were organised according to the SEM's four levels: intrapersonal, interpersonal, organisational/training environment and society/policy. Identified categories included potential challenges at the intrapersonal level (ie, lack of knowledge, safety and tolerance of user) and organisational/training environment level (ie, technical challenges, cost, physical space and time). The categories also included possible solutions at all SEM levels, such as intrapersonal (ie, reading and education), interpersonal (ie, practising together), organisational/training environment (ie, technology characteristics and creating resources) and society/policy (ie, purchasing options, guidelines and foundation grants). CONCLUSIONS: End-users identified anticipated challenges and solutions to using the FES+VFBT system clinically. The results will inform the design and clinical implementation of a revised version of the system and other FES devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».