Flattening the Hierarchy: A Solution to the Male Problem of Bullying
Notice bibliographique
Résumé
Bullying is a social problem that not only physically and psychologically affects victims but also disrupts the process of teaching and learning in senior high schools (SHS). We used an exploratory sequential mixed-method design comprising a survey and a double-blinded experiment to study the role of dominance hierarchy as the primary mechanism of bullying to effectively design anti-bullying strategies. The sample size used in the survey to validate the influence of dominance hierarchical structures on bullying was 79 students, while the experimental design to causally link dominance hierarchy to bullying included a sample of 21 students. The dominance hierarchy is one in which bullying behavior is exhibited as a means to rise up a social hierarchy. The current study validated that the dominance hierarchy is the more prevalent form of bullying in Ghana. We also observed that while bullying behavior sharply increases in SHS 3, bullying victimization does the opposite. This allows us to implement anti-bullying strategies for the most affected groups. Finally, the highest percentage of bullied individuals in SHS 1 are those who have a high social status relative to their peers, and the students who bully most frequently in SHS 3 are those who have a lower social status in school compared to their peers. Flattening the hierarchy is an effective way to significantly decrease bullying behavior. Therefore, measures such as increasing senior-junior cooperation through leadership positions, which are largely absent in SHS, will be effective at substantially decreasing bullying behavior in our schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».