Avoidable Hospitalizations in Persons With Rheumatoid Arthritis: A Population‐Based Study Using Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We estimated incidence rates of avoidable hospitalizations by persons with rheumatoid arthritis (RA) relative to the general population. METHODS: We identified individuals meeting a validated case definition for RA based on International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) and ICD-10-CA codes in years 2002 to 2023. Four general population controls were matched to each RA case by age and sex. We identified hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions (ACSCs), including grand mal seizures, chronic lower respiratory diseases, asthma, diabetes, heart failure and pulmonary edema, hypertension, and angina, from 2007 to 2023 by established diagnostic codes. Incidence rate ratios (IRRs) three and five years from the date of diagnosis were calculated using a multivariable regression model adjusting for age, sex, and location of residence. A Cox proportional hazards model was used to identify predictors of avoidable hospitalizations among patients with RA. RESULTS: Persons with RA (n = 83,811) had 1.12 times the risk of hospitalization for heart failure and pulmonary edema compared to those without RA (n = 190,304) (IRR 1.12, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.25). Significant predictors of ACSC hospitalizations for RA cases were increasing age, prolonged exposure to glucocorticoids, and having comorbid conditions, especially if the comorbid condition was an ACSC (hazard ratio 10.1, 95% CI 7.8-13.0). CONCLUSION: Persons with RA are at a higher risk of potentially avoidable hospitalizations three and five years after diagnosis compared to those without RA. Improved ambulatory care access and quality, inclusive of primary care and subspecialty care, is proposed to prevent unnecessary hospitalizations and reduce burden on the acute care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».