ALBI Grade Enables Risk Stratification for Bleeding Events and Refines Prognostic Prediction in Advanced HCC Following Atezolizumab and Bevacizumab
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Atezolizumab and bevacizumab (A+B) are recommended for treating unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). Although highly effective, A+B can lead to potentially life-threatening adverse events including bleeding. We investigated whether albumin-bilirubin (ALBI) grade identifies patients with a higher risk of bleeding and its impact on prognosis than the Child-Pugh (CP) score. Methods: We performed a multicenter retrospective study of 15 tertiary referral centers that consecutively treated patients with A+B. We analyzed the association between the ALBI grade and gastrointestinal bleeding using the χ2 test. Overall survival (OS) stratified by ALBI was estimated using the Kaplan-Meier method and the predictive value for the 6-months OS landmark with ROC curves. Results: Of the 368 patients included in the analysis, 163 (44.3%), 192 (52.2%) and 13 (3.5%) had ALBI 1, ALBI 2, and ALBI 3, respectively. ALBI grade was associated with a 3-fold increase in bleeding risk (3.1% in ALBI 1 vs 10.2% in ALBI 2/3, p=0.008). Among 192 patients with pre-treatment EGD, G2 and G3 varices were associated with an increased risk of bleeding, whereas G1 varices had a similar risk as no varices. Patients with ALBI 1 achieved a longer median OS (not reached; 95% CI, 24.9-33.7), than ALBI 2 (9.7 months; 95% CI, 7.0-12.3) or ALBI 3 (5.6 months; 95% CI, 0.1-12.0). ALBI outperformed the CP score for predicting 6-month OS with an AUC 0.79 of ALBI versus 0.71 for the CP score (p=0.01). Conclusion: A Higher ALBI grade was associated with an increased risk of gastrointestinal bleeding after receiving A+B, and outperformed the CP score in predicting worse survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».