Once in a blue moon: A rare, metastatic malignant blue nevus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malignant blue nevus is an uncommon yet highly aggressive melanoma variant that frequently emerges from cellular blue nevi, though it may also arise de novo.The present case highlights the diagnostic challenges associated with malignant blue nevus, due to its rarity and the lack of distinctive clinical and dermoscopic features.Methods: We report the case of a 68-year-old male who presented with a pulmonary mass, which was confirmed via biopsy as a metastasis from melanoma.In an effort to identify the primary tumor, total body photography and digital dermoscopy were performed.The only notable finding was a blue, nodular lesion on the dorsum of his left foot, which the patient reported having for many years.The lesion exhibited uniform blue pigmentation with focal scar-like structures but lacked malignant features, such as color heterogeneity or ulceration.A biopsy was performed to determine its nature.Results: Histopathological analysis revealed a malignant blue nevus, characterized by spindle cells arranged in dense fascicular formations, marked cytologic atypia, increased mitotic activity, and the presence of atypical mitoses.Immunohistochemical evaluation confirmed the diagnosis, showing positive staining for SOX-10, HMB-45, and PRAME.Conclusions: The absence of definitive clinical or dermoscopic criteria presents a significant challenge in diagnosing malignant blue nevus.This case emphasizes the importance of dermatologists maintaining vigilance for this rare entity, especially when assessing long-standing or progressively evolving lesions.It also highlights the need for further research to identify specific dermoscopic features that could enable earlier detection and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».