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Enregistrement W4409144251 · doi:10.1016/j.jacomc.2025.100074

Evaluating the structural and corrosion performance of a steel welded joint produced via submerged arc welding

2025· article· en· W4409144251 sur OpenAlexaff
Kashif Mairaj Deen, Andrew Zang, Mohammed Uddin, Ameeq Farooq, Edouard Asselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingMetallurgyJoint (building)Materials scienceSubmerged arc weldingCorrosionArc weldingArc (geometry)EngineeringStructural engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural integrity of SA 516 Grade 70 steel pressure vessels critically depends on welding procedures and resultant microstructures. Finite element analysis (FEA) modeled the thermal profile of welded joints and was validated by the observed microstructural transformations. High-temperature excursion in the heat-affected zone (HAZ) transformed polygonal ferrite into Widmanstätten ferrite (α w ), while acicular ferrite (α ac ) and allotriomorphic ferrite (α al ) phases formed in the weld zone (WZ). Corrosion testing revealed preferential dissolution of the WZ due to a higher galvanic current (135.4 µA/cm²) compared to the base metal-HAZ interface (104.6 µA/cm²). This galvanic interaction could be detrimental due to a low exposed area ratio between the WZ and base metal. Impact toughness dropped significantly from 140 J at 20 °C to 13 J at −40 °C, transitioning the fracture mode from ductile to brittle, as confirmed by fractographic analysis. • FEA linked thermal profiles to microstructural changes in SA 516 Grade 70 welds. • High HAZ temperatures formed Widmanstätten ferrite; WZ showed acicular and allotriomorphic ferrite. • Corrosion favored WZ dissolution with higher galvanic current (135.4 µA/cm²). • Impact toughness dropped from 140 J at 20 °C to 13 J at −40 °C, showing brittle transition. • Fractographic analysis confirmed ductile to brittle fracture mode with temperature drop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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