Association of Higher Levels of High‐Sensitivity C‐Reactive Protein With Future Development of Psoriatic Arthritis in Psoriasis: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess whether high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) levels could predict the development of psoriatic arthritis (PsA) in patients with psoriasis. METHODS: We analyzed data from a prospective cohort of patients with psoriasis without PsA at enrollment. Participants were assessed annually by a rheumatologist for signs and symptoms of PsA. Information on patient demographics, psoriasis features, medications and musculoskeletal symptoms was collected. hsCRP levels were measured in serum samples collected at baseline using standard commercial assays. The association between hsCRP levels and risk of development of PsA was assessed using multivariable Cox proportional hazards model adjusted for age, sex, psoriasis severity and duration, nail lesions, body mass index (BMI), fatigue, and medication use. RESULTS: A total of 589 patients with psoriasis observed from 2006 to 2019 were analyzed. During the follow up period, 57 patients developed PsA. The mean level of hsCRP was 3.1 ± 5.5 mg/L (hsCRP levels in patients with incident PsA, 5.4 ± 13.1 mg/L). Significantly higher levels of hsCRP at baseline were found in patients with arthralgia, obesity, and in women. Higher hsCRP levels were associated with future development of PsA in multivariable analyses (hazard ratio 1.04; 95% confidence interval 1.01-1.07; P = 0.007). Similar effect size was seen in men and women. No significant interaction was found between hsCRP and sex or BMI. CONCLUSION: Higher levels of systemic inflammation, as measured by hsCRP levels, are associated with future development of PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».