A Culturally Tailored Physical Activity Intervention for Hispanic Adults Living With Type 2 Diabetes: Pre-Post Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a metabolic disease that affects over 38 million adults in the United States, who are disproportionately Hispanic. Objective: This study describes the development and implementation of Salud Paso por Paso, a culturally tailored and linguistically appropriate intervention to increase engagement in physical activity (PA) for Hispanic adults living with T2DM. Methods: Participants were enrolled in a 6-week pre-post pilot test of a culturally tailored intervention that included sessions covering different aspects of PA and T2DM. Participants were recruited at a local free clinic. Nonparametric paired-sample Wilcoxon signed-rank tests were used to examine differences between pre- and postintervention measures. Results: Twenty-one participants were recruited, and 19 (90.5%) completed the intervention. Participants significantly increased average hours spent in moderate PA, by 3.16 hours (from 4.73, SD 3.79 minutes to 9.63, SD 6.39 minutes; Z=-3.52; P<.001), average steps per week (from 23,006.38, SD 14,357.13 steps to 43,000.81, SD 30,237.17 steps; Z=-2.79; P=.005), and minutes per week of PA (from 105.94, SD 72.23 minutes to 224.19, SD 167.85 minutes; Z=-3.36; P<.001). Conclusions: Developing effective culturally tailored interventions that can ameliorate the deleterious effects of T2DM in Hispanic adults is an important strategy to promote health equity. The Salud Paso por Paso intervention is an effective way to promote PA in Hispanic adults living with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».