Impact of Inpatient Stroke Rehabilitation on Caregivers’ Perceived Readiness for Patient Discharge
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to assess the extent to which caregivers' perceived readiness for discharge improves after participating in a stroke inpatient rehabilitation program, as measured by their self-reported preparedness for transitioning patients to the community. DESIGN: This was a prospective study involving pre- and postsurveys of caregivers. METHODS: The Preparedness Assessment for the Transition Home After Stroke (PATH-s) survey instrument was administered to caregivers of patients following a stroke at admission and discharge from inpatient rehabilitation. The PATH-s final score is an average that ranges from 1 to 4. A higher average score indicates higher readiness for discharge. RESULTS: Twenty-five patient-caregiver dyads complete the study protocol representing a 42% survey response rate of consented participants for both the initial and discharge PATH-s surveys. The initial mean PATH-s was 2.86 ( SD = 0.434), and the discharge mean PATH-s was 3.25 ( SD = 0.436). The differences between these scores were significant ( Z = -4.280, p ≤ .0001), suggesting participation with inpatient rehabilitation following a stroke improved the caregivers' self-reported readiness for discharge. CLINICAL RELEVANCE: It is important for rehabilitation nurses to be aware of the caregiver's self-reported readiness for discharge to address any issues identified to improve transition for discharge following a stroke. CONCLUSION: Caregiver readiness for discharge is an important issue yet it may be an undervalued aspect of the care delivery system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».