Supporting Creative Thinking Using Online Peer Assessment: Student Perceptions and Team Processes in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated postsecondary students’ team-level creative thinking using online peer assessment as a tool for electronic brainstorming. Student teams developed ideas for a public service announcement within the platform peerScholar. Following an explanatory sequential mixed method design, the researchers surveyed student perceptions of online peer assessment as a support for team-based creative thinking, then qualitatively analyzed textual interactions within teams that may have influenced those perceptions. Nine out of 10 teams gave a high score for online peer assessment supporting team-based creative thinking (M ≥ 3.8). However, scores varied across teams (ranging from M = 3.7 to 4.8), with strength in agreement of scoring within teams ranging from rWG = 0.67 to 0.96. Textual analysis revealed that students provided a range of Cognitive and Affective feedback. Affective feedback was often supportive, while Cognitive feedback tended to be direct but nonabrasive, usually involving suggestions or identifying issues with ideas. Teams that balanced Cognitive and Affective feedback tended to reach stronger agreement about online peer assessment supporting team-based creative thinking while maintaining high mean scores. These patterns indicate that integrating higher frequencies of both feedback may support team-based creativity by fostering a unified belief in the value of the collaborative work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».