Examining the Client Experience of Digital Tools in Blended Care Therapy: Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lyra Health's short-term blended care therapy model, Lyra Care Therapy (LCT), has demonstrated effectiveness at scale. In LCT, clients participate in synchronous telehealth sessions and asynchronous guided practice sessions, in which they are provided with digital tools to reinforce key concepts and skills. These digital tools include animated video lessons that use storytelling to show characters learning and implementing new skills from therapy, written psychoeducational materials, interactive exercises that prompt reflection and skills practice, symptom assessments, and messaging with therapists. Past research on LCT found that time spent in therapy sessions and viewing digital video lessons predicts improvements in depression and anxiety symptoms. OBJECTIVE: This study aims to explore the client experience of LCT digital tools and to understand clients' perceived benefits and challenges of using digital tools while in LCT. METHODS: In total, 12 ethnically and racially diverse adults (5 male, 6 female, and 1 pangender) who had graduated from LCT in the previous 4 months participated in semistructured interviews. Interviews focused on experiences with the digital components of LCT (ie, video lessons, symptom assessments, and written exercises). Transcripts were analyzed using thematic analytic methods to determine the benefits and challenges associated with components of the LCT model. RESULTS: In total, 3 primary themes were generated through thematic analysis. These themes centered around supporting knowledge and skill development, the benefits and challenges associated with the range of digital tools, and the combination of flexibility and accountability promoting positive change. First, we summarize the ways in which guided practice sessions allow clients to develop additional knowledge and learn skills related to their mental health and well-being. Then, we describe how the range of digital tools included in LCT presents different benefits and challenges for clients. Finally, we discuss how flexibility inherent in having both synchronous and asynchronous sessions, along with the accountability from a provider, encourages clients to continue to practice skills related to their mental health and well-being. CONCLUSIONS: Results provide insights into the unique contributions of different components of the LCT model on therapeutic gains. While perceived time constraints and content preferences can impact engagement with digital tools, overall the digital tools were perceived as carrying significant value for participants in the LCT program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».