Insights into garlic (Allium Sativum)’s nutrigenomics-associated fly-repellent potency in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Despite effective control of flies using synthetic pesticides, fly resistance and environmental contamination have led to the inadequacy of this strategy. The use of integrated pest management approaches has since been advocated in contemporary research to sustainably control fly populations. Recent studies have found garlic (Allium Sativum) and its derivative bioactive compounds to possess insect-repellent attributes among other key health and production enhancing properties. This highlights the potential of garlic as a botanical pesticide to control flies in cattle. Moreover, the ability of cattle to naturally repel flies is influenced by animal genetic predisposition. The dietary garlic supplementation and gene interaction in disease resistance could also be an influential factor in repelling flies in cattle. Transcriptomics has emerged as a valuable tool in animal breeding and genetics which allows identification of trait-associated genes and understanding of complex interactions between dietary nutrients and animal genome expression. This paper explores the nutrigenomic effects of garlic supplementation on cattle and its contribution towards fly repellence efficacy in cattle. It was concluded that garlic supplementation in cattle diets could offer a sustainable approach to managing fly infestations in cattle farming. These findings underscore the importance of further research to validate these assertions and optimise the use of garlic to control flies in cattle under different production systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».