Exercise ventilatory efficiency in elite athletes assessed for the Paris 2024 Olympic Games: The effect of sex and sport categories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ventilatory efficiency during cardiopulmonary exercise testing (CPET) is obtained by relating minute ventilation (V'E) to CO2 output (V'CO2). Limited information is available regarding exercise ventilatory efficiency in young elite athletes. We assessed ventilatory efficiency in elite athletes; evaluating the influence of sex and/or ESC sport categories; evaluating the agreement between the V'E/V'CO2 slope and nadir in measuring ventilatory efficiency; evaluating differences between subgroups of athletes stratified by ventilatory efficiency. A cohort of 443 elite athletes prospectively underwent CPET. The slope (s1) and the intercept of the linear region of the V'E/V'CO2 relationship, the V'E/V'CO2 value at the lactate threshold and the V'E/V'CO2 nadir were used to assess ventilatory efficiency. Male athletes and endurance athletes, both males and females, had higher exercise ventilatory efficiency (p < 0.001). A strong positive correlation was observed between V'E/V'CO2 s1 and nadir (p < 0.001). Of note, both high (V'E/V'CO2 s1 < 24) and very high (V'E/V'CO2 s1 < 22) levels of ventilatory efficiency were associated with greater exercise tolerance (i.e., peak oxygen uptake, maximal power; p < 0.001). The results of our study emphasize the need to include the measurement of ventilatory efficiency in the evaluation of elite athletes, potentially refining their training strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».