The estrobolome: Estrogen‐metabolizing pathways of the gut microbiome and their relation to breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence links the gut microbiome to carcinogenesis. Disruptions in estrogen regulation by the estrobolome-gut microbiota with estrogen-related functions-may promote breast cancer. However, precise information on estrobolome targets and their underlying mechanisms is limited. This review identifies relevant targets for measuring the estrobolome, focusing on enzymes and microbial taxa involved in processing estrogens, precursors, metabolites, and phytoestrogens, to facilitate the exploration of potential links to breast cancer. Evidence from breast cancer case-control studies is synthesized to assess alignment with these targets, highlight gaps in the evidence, and suggest new paths forward. Findings from case-control studies were heterogeneous and showed limited alignment with estrobolome targets, with only Escherichia coli and Roseburia inulinivorans identified as differentially abundant and functionally relevant between cases and controls. The lack of compelling evidence for estrobolome-specific mechanisms may reflect measurement challenges or may suggest that broader ecological changes in the microbiome, which influence a network of interacting mechanisms, are more influential for carcinogenesis. To clarify the estrobolome's role in breast cancer, future research should use advanced sequencing techniques and methods such as metabolomics and transcriptomics, while considering clinical and behavioral factors that may modify estrobolome mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».