Why does animal home range size decrease with population density?
Notice bibliographique
Résumé
Spatial confinement to a home range is theorized to be a more energetically efficient method of acquiring resources than random searching due to spatial memory. Intraspecific studies that have compared home range size at different population densities have found that home ranges shrink as population density increases. This negative trend could be due to increased conspecific competition via population density increase or due to correlations between resource density and population density. We use the 10-year population cycle of snowshoe hares (Lepus americanus) and individual-level food-add experiments as a case study to assess whether the mechanism of the relationship between home range size and population density is related to competition from increased conspecific density or confounds between population density and resource density. Over six winters (1 December-31 March) and a 50-fold change in population density, we estimated weekly home range sizes (n = 464; 90% minimum convex polygons) of 88 radio-collared hares, of which 26 were food-supplemented. We found a negative relationship between home range size and population density in controls; home ranges decreased by 2.5 ha as hare density increased from 0.24 to 1.2 hare/ha. Food-supplemented hares showed a more negative response to population density than controls (4.0 ± 0.56 ha decrease per 1 hare/ha increase). Our results suggest that the negative trend between home range size and population density is not due to confounds between population and resource density. Likely, there is a trade-off between resource acquisition and some other density-driven constraint when foraging at high densities, which we suggest is a reduction in resource sharing to minimize competition and maintain resource familiarity at high densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».