Migratory patterns and seasonal habitat use of great hammerhead sharks (<i>Sphyrna mokarran</i>) in the southeastern <scp>United States</scp>
Notice bibliographique
Résumé
The great hammerhead shark (Sphyrna mokarran) is a highly mobile shark species whose population in the United States declined dramatically through the early 2000s. Their spatial ecology is poorly understood, creating challenges for effective conservation of this enigmatic marine predator. Using acoustic telemetry and network analyses, we describe the movement patterns of 15 mature great hammerhead sharks (207-331.5 cm fork length) primarily within the waters of the southeastern United States from April 2019 to December 2022, including identifying movement corridors, core use areas and seasonal shifts in habitat use. Great hammerheads exhibited partial migration; some sharks undertook consistent, repeatable, round-trip migrations between the tagging site in the Florida Keys and northern points in the Gulf of Mexico and Atlantic coast. Conversely, others remained in the Florida Keys year-round. Network analysis coupled with community detection algorithms revealed that individual great hammerheads displayed oceanic basin affinity, favouring migration to either the Atlantic Ocean or Gulf of Mexico. Great hammerheads that remained in the Florida Keys shifted their habitat use seasonally from inshore channels (spring and summer) to offshore artificial reefs and the natural reef tract (summer through winter). These shifts may be driven by prey availability, as core use areas often corresponded to known locations of seasonal spawning aggregations for reef fish. These data fill an important knowledge gap for great hammerhead migratory patterns that can improve spatial management strategies for this historically overexploited species. We discuss the importance of drawing upon data from multiple tagging locations for highly mobile species management, particularly in the designation of essential fish habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».