Escape Game to Promote Students’ Mental Health Outcomes in the Aftermaths of COVID-19 Pandemic: Protocol for a Mixed Methods Study Evaluating a Cocreated Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic and the protracted lockdowns have heavily impacted university students' mental health. Digital Escape Games represent a good means to reach students and propose them solutions for their psychological well-being. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate a cocreated digital Escape Game on students' mental health in the aftermath of the COVID-19 pandemic, called EscapeCovid Game. The evaluation of the effectiveness of this stand-alone intervention concerns mental health outcomes (mental health literacy, appraisal and change of beliefs about mental health, management of emotions, and development of coping strategies) and the appreciation and relevance of the game. METHODS: A randomized controlled trial with pre- and posttest data collection (online questionnaires with validated scales) is conducted among 500 students in Bordeaux, France, to evaluate the EscapeCovid Game cocreated with students, researchers, health professionals, and web developers. A subsample of students is randomly selected for responding to a semistructured interview following a mixed methods design. Recruitment is done through mail invitations from student associations and presentations in university classes. Half of the sample of the trial plays the Escape Game, while the other half receives an email with mental health-related information. Within the game, students discuss their personal experiences. The text is further used for the qualitative analyses. The whole study is carried out online. RESULTS: The EscapeCovid Game has been developed, tested, and finalized by the end of March 2023. As of November 4, 2024, a total of 191 students have answered the baseline questionnaire (90 intervention vs 101 control). A total of 23 students have played the game and 53 are in the control arm. Among participants, by the end of September 20, 2023, twenty were interviewed (10 intervention and 10 control) reaching sample saturation. According to preliminary results, the EscapeCovid Game has had a positive impact on all defined outcomes, while the email has been effective in increasing knowledge on resources available and on coping strategies and meditation techniques. We expect the trial to be completed by the end of June 2025. CONCLUSIONS: The mixed methods findings of this study are due to demonstrate the effectiveness of the EscapeCovid Game in improving students' mental health outcomes. Preliminary results from the qualitative substudy are promising: in the aftermath of the COVID-19 crisis, this intervention is intended to promote players' mental health through gamification, knowledge transfer, and a learning-by-doing approach. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06720792; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06720792. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/64068.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».