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Enregistrement W4409148665 · doi:10.1001/jamaoncol.2025.0329

Chromosome 1p Loss and 1q Gain for Grading of Meningioma

2025· article· en· W4409148665 sur OpenAlexaffabout
Alexander Landry, Justin Z. Wang, Vikas Patil, Jeff Liu, Chloe Gui, Yosef Ellenbogen, Andrew Ajisebutu, Leeor Yefet, Qingxia Wei, Olivia Singh, Julio Sosa, Sheila Mansouri, Aaron Cohen‐Gadol, Ghazaleh Tabatabai, Marcos Tatagiba, Felix Behling, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Andrew E. Sloan, Silky Chotai, Lola B. Chambless, Alireza Mansouri, Serge Makarenko, Stephen Yip, Felix Ehret, David Capper, Derek S. Tsang, Jennifer Moliterno, Murat Günel, Felix Sahm, Kenneth Aldape, Andrew Gao, Gelareh Zadeh, Farshad Nassiri

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeningiomaCDKN2AGrading (engineering)Internal medicineCDKN2BProportional hazards modelOncologyConcordanceCohortPathologyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The World Health Organization (WHO) classification of central nervous system tumors (CNS) grading for meningioma was updated in 2021 to include rare molecular features, namely homozygous deletions of CDKN2A or CDKN2B and TERT promotor alterations. Previous work, including the cIMPACT-NOW statement, has discussed the potential value of including chromosomal copy number alterations to help refine the current grading system. Objective: To identify chromosomal copy number alterations that could be used to improve the current CNS WHO grading of meningioma. Design, Setting, and Participants: In this cohort study, patients with surgically treated meningioma were followed-up until recurrence or progression of disease or death. Chromosomal copy number alterations were then correlated with progression-free survival (PFS) to identify new outcome biomarkers. This study included patients with a histopathological diagnosis of meningioma from multiple institutions in Canada, the US, and Germany, with molecular data collection starting in 2016. Data were analyzed from January to September 2024. Exposures: All patients underwent surgery for meningioma and a subset underwent radiation therapy. Main Outcomes and Measures: The main outcome was PFS. Cox regression analysis was used to identify copy number alterations associated with outcomes in the context of WHO grading. Results: Among 1964 patients with meningioma (1256 female; median [IQR] age, 58 [48-69] years) assessed, loss of chromosome 1p in WHO grade 1 meningiomas was associated with significantly worse outcomes compared with tumors without loss of 1p (median PFS, 5.83 [95% CI, 4.36-∞] years vs 34.54 [95% CI, 16.01-∞] years; log-rank P < .001). Outcomes of patients with WHO grade 1 tumors with loss of chromosome 1p were comparable to those of patients with WHO grade 2 tumors (median PFS, 4.48 [95% CI, 4.09-5.18] years). Combined loss of chromosome 1p and gain of chromosome 1q were associated with outcomes that were highly concordant with WHO grade 3 tumors, regardless of initial grade (median PFS: grade 1, 2.23 [95% CI, 1.28-∞] years; grade 2, 1.90 [95% CI, 1.23-2.25] years; grade 3, 2.27 [95% CI, 1.68-3.05] years). Conclusions and Relevance: These findings highlight a role for cytogenetic profiling in the next iteration of CNS WHO grading, with a specific focus on chromosome 1p loss and 1q gain, suggesting that chromosome 1p loss, in addition to 22q loss, should be added as a criterion for a CNS WHO grade of 2 and addition of 1q gain as a criterion for a CNS WHO grade of 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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