The impact of a high fat diet and platelet activation on pre-metastatic niche formation
Notice bibliographique
Résumé
There is active crosstalk between tumor cells and the tumor microenvironment during metastatic progression, a process that is significantly affected by obesity, particularly in breast cancer. Here we analyze the impact of a high fat diet (HFD) on metastasis, focusing on the role of platelets in the formation of premetastatic niches (PMNs). We find that a HFD provokes pre-activation of platelets and endothelial cells, promoting the formation of PMNs in the lung. These niches are characterized by increased vascular leakiness, platelet activation and overexpression of fibronectin in both platelets and endothelial cells. A HFD promotes interactions between platelets, tumor cells and endothelial cells within PMNs, enhancing tumor cell homing and metastasis. Importantly, therapeutic interventions like anti-platelet antibody administration or a dietary switch reduce metastatic cell homing and outgrowth. Moreover, blocking fibronectin reduces the interaction of tumor cells with endothelial cells. Importantly, when coagulation parameters prior to neoadjuvant treatment are considered, triple negative breast cancer (TNBC) female patients with reduced Partial Thromboplastin time (aPTT) had a significantly shorter time to relapse. These findings highlight how diet and platelet activation in pre-metastatic niches affect tumor cell homing and metastasis, suggesting potential therapeutic interventions and prognostic markers for TNBC patients. Previous work has identified a link between obesity and breast cancer metastasis. Here, using preclinical mouse models, the authors show that high-fat diet promotes platelet and endothelial cell activation in the lungs resulting in the development premetastatic niches, enhancing tumor cell homing and metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».