Premature Mortality in Patients With Anorexia Nervosa: A Matched Cohort Study of Cause of Death
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent to which anorexia nervosa is associated with premature mortality. METHOD: We carried out a matched cohort study of 7332 male and female patients with anorexia nervosa and 73,215 patient controls who were admitted between 1989 and 2023 in hospital centers of Quebec, Canada. We tracked the patients longitudinally over time to identify premature deaths before age 75 years and determined the cause of death. We used stratified Cox regression models adjusted for patient characteristics to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between anorexia nervosa and premature mortality. RESULTS: Overall, 186 (2.5%) patients with anorexia nervosa and 615 (0.8%) matched controls died before age 75 years. Compared with no anorexia, anorexia nervosa was associated with 3.02 times the risk of premature mortality among females (95% CI 2.50-3.65) and 2.23 times the risk among males (95% CI 1.35-3.70). Patients with a first anorexia nervosa admission between age 20 and 29 years were most at risk of premature mortality (HR 8.00, 95% CI 4.30-14.88), as were patients hospitalized ≥ 3 times for anorexia nervosa (HR 4.72, 95% CI 3.25-6.84). Anorexia nervosa was associated with premature mortality due to metabolic and other endocrine disorders, suicide, and a range of other causes. DISCUSSION: Anorexia nervosa is associated with an elevated risk of premature mortality from metabolic disorders, suicide, and other causes. Patients who are female, hospitalized as young adults, or have repeated admissions for anorexia nervosa are most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».