Adaptive genomic plasticity in large-genome, broad-host–range vibrio phages
Notice bibliographique
Résumé
The host range of a bacteriophage-the diversity of hosts it can infect-is central to understanding phage ecology and applications. Whereas most well-characterized phages have narrow host ranges, broad-host-range phages represent an intriguing component of marine ecosystems. The genetic and evolutionary mechanisms driving their generalism remain poorly understood. In this study, we analyzed Schizotequatroviruses and their Vibrio crassostreae hosts, collected from an oyster farm. Schizotequatroviruses exhibit broad host ranges, large genomes (~252 kbp) encoding 26 transfer ribonucleic acids, and conserved genomic organization interspersed with recombination hotspots. These recombination events, particularly in regions encoding receptor-binding proteins and antidefense systems, highlight their adaptability to host resistance. Some lineages demonstrated the ability of receptor-switching between OmpK and LamB. Despite their broad host range, Schizotequatroviruses were rare in the environment. Their scarcity could not be attributed to burst size, which was comparable to other phages in vitro, but may result from ecological constraints or fitness trade-offs, such as their preference for targeting generalist vibrios in seawater rather than the patho-phylotypes selected in oyster farms. Our findings clarify the genetic and ecological variables shaping Schizotequatrovirus generalism and provide a foundation for future phage applications in aquaculture and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».