Old habits die hard: Early and Middle Copper Age pottery technical traditions in the Budapest Region, Hungary
Notice bibliographique
Résumé
• Technological analysis of pottery reveals a mutual technical knowledge in the Copper Age in Hungary. • Various learning networks were detected in the Budapest region. • Pottery forms partially determined the applied forming method. • The technological diversity reflects the level of mobility and contact networks of the communities. The location of today’s Budapest was an important interaction zone of the Carpathian Basin in the Early and Middle Copper Age (4500–3650 cal BCE). We investigate the technological knowledge of pottery-making, transmitted through interpersonal relationships, to detect whether making stylistically different pottery sets had common technological and therefore social origins or whether we can speak of newly emerging knowledge and techniques. Pottery assemblages of seven settlements were studied resulting in the observation of numerous forming methods, additional preforming techniques, and surface treatment techniques. A mutual technical tradition has been identified in the region in which most of the pottery forms had their own way of forming. This was possibly shared by most of the potters, despite the changes in pottery forms and decoration over time. Besides, different levels of technological diversity were observed on a few sites by using common techniques on different pottery forms or uncommon ways of pottery making. Thus, our results imply that various learning networks could have existed in the region. In some settlements, the dominance of the mutual technical knowledge implies that the potters were in close social connection contrary to others with possibly higher mobility and more intensive contact with other communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».