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Enregistrement W4409149197 · doi:10.2118/225446-pa

Experimental Investigations of the Impact of H2, He, CH4, and CO2 Exposure on Kerogen Adsorption, Wettability, and Geomechanical Characteristics at Geo-Storage Conditions

2025· article· en· W4409149197 sur OpenAlexaff
Bin Pan, Tawanda Matamba, Xia Yin, Mingshan Zhang, Yun Yang, Yongfei Yang, Xianzhi Song, Christopher R. Clarkson, Maxim Lebedev, Katriona Edlmann, Alireza Keshavarz, Stefan Iglauer

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerogenWettingPetroleum engineeringAdsorptionGeologyGeochemistryMineralogyMaterials scienceChemistryComposite materialSource rockGeomorphologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Kerogen is the most abundant form of organic matter in the subsurface and its properties of adsorption, wettability, and geomechanics affect gas (H2, He, CH4, and CO2) geo-storage (GGS) capacity and leakage risk. However, the impact of H2, He, CH4 and CO2 exposure on kerogen adsorption, wettability and geomechanical characteristics at in-situ GGS conditions is still unclear, and thus large uncertainties exist in evaluating on GGS integrity. Therefore herein, kerogen properties were investigated experimentally at GGS conditions, based on isothermal adsorption, contact angle, and nanoindentation measurements. It is demonstrated that (1) the maximum adsorption capacity for H2, CH4, and CO2 is 0.3789, 3.5360, and 5.2625 mol/kg, respectively (occurring at various thermophysical conditions), thus following the order H2 < CH4 < CO2; (2) kerogen wettability ranges from weakly water-wet to gas-wet with its affinity to gases following the order He < CO2 < H2 < CH4; and (3) after exposure to H2, He, CH4, and H2O for 3 minutes and to liquid CO2 for 5 minutes, the Young’s modulus of kerogen decreases by 45, 32, 1, 50, and 70% respectively, while the kerogen pellet disintegrates after exposure to supercritical CO2 for 3 minutes. This study provides key data for evaluating GGS, an important pathway for accelerating the energy transition, promoting advanced technology development, balancing the energy supply and demand, and mitigating carbon emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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