Mind–body therapies and their interplay with the immune system in children and adolescents: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic inflammation is a critical public health concern that, in children and adolescents, increases the long-term risk of a variety of different health issues. While mind-body therapies like yoga, meditation, and acupuncture have shown promise in modulating immune responses in adults, their safety and effectiveness in pediatric populations remain underexplored. This protocol outlines the methodology for a systematic review and meta-analysis aimed at evaluating the effects of mind-body therapies on immune modulation in children and adolescents. METHODS: This systematic review and meta-analysis will follow PRISMA 2020 guidelines. We will include randomized controlled trials, non-randomized controlled trials, cohort studies, and case-control studies that examine the relationship between mind-body therapies and immune markers in pediatric populations. Electronic searches will be conducted in MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, Web of Science, and the Cochrane Library, supplemented by trial registries. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool (RoB 1), the Risk of Bias in Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I), and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Two independent reviewers will screen studies, extract data, and assess study quality, with a third reviewer resolving any discrepancies. Results will be synthesized both narratively and through meta-analysis using R software. DISCUSSION: The review will evaluate the effectiveness and safety of mind-body therapies on immune markers in children and adolescents. The synthesized evidence will guide clinical practice and public health policies in integrating mind-body therapies into pediatric care. The findings will also provide a foundation for future research and policymaking in this area. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42024546585.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».