Maternal health disparities linked to stressful life events: a cross-sectional study of industrialized Italian cities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the impact of family life stressors on maternal health is crucial, particularly in highly industrialized areas. This study assessed the validity of an Italian-language version of the Crisis in Family Systems-Revised (CRISYS-R) survey in Northern and Southern Italian cohorts. METHODS: Mothers (n = 252) completed an Italian version of CRISYS-R, translated from English using the forward-backward method. At least 14 days after initial survey completion, a random subset of mothers (n = 44) retook CRISYS-R. Information about family demographics, socioeconomic status, and maternal health were collected by self-report on structured surveys. Statistical analyses were performed in R. RESULTS: Test-retest analysis yielded a Pearson coefficient of 0.714 (Brescia: 0.845, Taranto: 0.726). Cronbach's alpha coefficient for internal consistency was 0.765 (Brescia: 0.718, Taranto: 0.784). In multivariable regression, the total number of stressors reported on the initial CRISYS-R test was positively associated with: poor maternal mental health (p < 0.001), poor maternal physical health (p < 0.01), and residence in Southern rather than Northern Italy (p = 0.02). Univariate correlations yielded similar results, plus a negative correlation between annual family income and total life stressors (p < 0.05). CONCLUSIONS: Statistical analyses support the validity and reliability of an Italian-language CRISYS-R in industrialized areas, while highlighting relationships between family stress and maternal mental and physical health. This survey instrument has the potential to inform public health policies and interventions serving families in Italian-speaking areas with high burdens of industrial pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».