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Enregistrement W4409150962 · doi:10.1186/s12889-025-22420-0

Demand planning for vaccinations using the example of seasonal influenza vaccination - country comparison and implications for Germany

2025· article· en· W4409150962 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Bußmann, Christian Speckemeier, Pauline Schlesiger, Jürgen Wasem, Isabelle Bekeredjian‐Ding, B. Ultsch

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesModerna
Mots-clésMedicineBiostatisticsVaccinationPublic healthEnvironmental healthEpidemiologySeasonal influenzaVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)PathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Annual vaccination is the most important measure to prevent influenza infection. However, demand planning of influenza vaccines is challenging due to seasonal adaptations of virus strains and long production times. The aim was to analyze how other countries manage the demand planning of seasonal influenza vaccines and to draw implications for the German demand planning system for seasonal (influenza) vaccines. METHODS: A two-stage approach has been adopted. As a first step, an analysis of the German demand planning system was carried out to identify key challenges. Second, an analysis of comparable countries with regard to solution strategies was conducted. For this, six comparator countries were selected based on different healthcare systems and structures (Australia, Canada, Great Britain, Singapore, Switzerland, USA). Targeted searches in PubMed, Google Scholar and on websites of agencies and organizations were performed. Further information was requested through e-mail correspondence with the ministries of health and other relevant institutions. In addition, experts from the pharmaceutical industry in the selected countries were approached via written survey. RESULTS: Identified challenges in the demand planning of influenza vaccines in Germany include a lack of reliability of the current demand planning system, bureaucratic burden, lack of binding orders, financial liability of GPs, vaccine discard and limited possibilities of reordering. Various approaches have been identified in six comparator countries. Some of them are already implemented in the German system, others could address the challenges in the German demand planning for influenza vaccines. These include vaccine forecast methods, monitoring systems/vaccination registers, a central platform for orders, (earlier) preorders, centralized purchase system, reimbursement of a surplus and reallocation and return systems. The different approaches are discussed and linked to address the challenges of the German system. CONCLUSIONS: Several approaches have been identified that may be suitable to address the challenges of the German system of (influenza) vaccine demand planning. In the future, further investigation is necessary to assess the potential feasibility and implementation on a health policy level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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