MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4409151093 · doi:10.1093/mnras/staf556

A MeerKAT survey of nearby dwarf novae: I. New detections

2025· article· en· W4409151093 sur OpenAlexaff
J. Kersten, Elmar Körding, P. A. Woudt, P. Groot, D. R. Williams, Ian Heywood, D. L. Coppejans, C. Knigge, J. C. A. Miller‐Jones, G. R. Sivakoff, R. P. Fender

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesDeutsches Elektronen-SynchrotronStockholms UniversitetCape Peninsula University of TechnologyUniversity of MarylandTrinity College DublinUniversity of the Western CapeUniversity of PretoriaNational Research FoundationNational Science FoundationEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyNeurosciences Research FoundationUniversity of Cape TownDiabetes Patient Advocacy CoalitionUniversiteit Stellenbosch
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomyBrown dwarfStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A programme to search for radio emission from dwarf-novae-type cataclysmic variables was conducted with the South African MeerKAT radio telescope. The dwarf novae RU Pegasi, V426 Ophiuchi, and IP Pegasi were detected during outburst at L band (1284 MHz central frequency). Previously, only one cataclysmic variable was radio-detected at a frequency this low. We now bring the number to four. With these three newly found radio-emitters, the population of dwarf novae confirmed to be radio-emitting at any frequency reaches 10 systems. We found that the radio luminosity is correlated with the optical luminosity. For V426 Ophiuchi and RU Pegasi we found a radio decline contemporary with the outburst’s optical decline. The peak radio luminosity of dwarf novae in outburst is very similar to that of novalike Cataclysmic Variables and no correlation with orbital period is seen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetAstrophysical Phenomena and Observations→Travaux en français237 207→