Sex differences in aortic tortuosity in patients with abdominal aortic aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective was to determine whether there is a difference in aortic tortuosity between men and women who underwent elective surgery for abdominal aortic aneurysms (AAAs) using two-dimensional computed tomography imaging. Methods A retrospective review of a prospectively maintained database of male and female patients who underwent elective AAA repair from December 2014 to December 2019 was undertaken. Maximal aortic diameter was measured on preoperative computed tomography scans, and patients were categorized into two groups (<5.5 cm and ≥5.5 cm). The degree of aortic tortuosity, defined as the maximum lateral deviation from aortic centerline on coronal views (mm), was measured and compared between men and women for each group using the Student t test. Results A total of 378 patients were included in the study. Three-hundred and five patients (81%) were male with a mean age of 75 years; 73 (19%) were female with a mean age of 76 years. The average aneurysm diameter for each group was similar. The average aortic tortuosity was greater in females for both groups. In the <5.5 cm group, the average aortic tortuosity was 16.2 mm in women and 12.7 mm in men ( P = .02). In the ≥5.5 cm group, the average aortic tortuosity was 25.2 mm in women and 15.5 mm in men ( P < .01). Conclusions In patients with AAAs, greater aortic tortuosity was seen in women than in men regardless of the AAA diameter. Further studies are needed to explore the implications of this finding on the threshold for repair and the overall management plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».