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Enregistrement W4409151595 · doi:10.1186/s13068-025-02638-1

Impact of heterologous expression of Cannabis sativa tetraketide synthase on Phaeodactylum tricornutum metabolic profile

2025· article· en· W4409151595 sur OpenAlexafffund
Nicolas Sene, Karen Cristine Gonçalves dos Santos, Natacha Mérindol, Sarah‐Eve Gélinas, Alexandre Custeau, Fatima Awwad, Elisa Fantino, Fatma Meddeb‐Mouelhi, Hugo Germain, Isabel Desgagné‐Penix

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels and Bioproducts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésPhaeodactylum tricornutumHeterologous expressionHeterologousCannabis sativaATP synthaseChemistryBiologyBiochemistryBotanyEnzymeRecombinant DNAGeneAlgae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pharmaceutical safety is an increasing global priority, particularly as the demand for therapeutic compounds rises alongside population growth. Phytocannabinoids, a class of bioactive polyketide molecules derived from plants, have garnered significant attention due to their interaction with the human endocannabinoid system, offering potential benefits for managing a range of symptoms and conditions. Traditional extraction from cannabis plants poses regulatory, environmental, and yield-related challenges. Consequently, microbial biosynthesis has emerged as a promising biotechnological alternative to produce cannabinoids in a controlled, scalable, and sustainable manner. Developing diatom-based biofactories represent a crucial step in advancing this biotechnology, enabling the efficient production of high-valued compounds such as cannabinoids. RESULTS: We engineered the diatom Phaeodactylum tricornutum, a unicellular photosynthetic model organism prized for its naturally high lipid content, to produce olivetolic acid (OA), a key metabolic precursor to most cannabinoids. The genes encoding tetraketide synthase and olivetolic acid cyclase from cannabis were cloned onto episomal vectors and introduced using bacterial conjugation in two separate P. tricornutum transconjugant lines to evaluate enzyme activity and OA production in vivo. Both genes were successfully expressed, and the corresponding enzymes accumulated within the transconjugant lines. However, despite testing the cell extracts individually and in combination, OA accumulation was not detected suggesting potential conversion or utilization of OA by endogenous metabolic pathways within the diatoms. To investigate this further, we analyzed the impact of CsTKS expression on the diatom's metabolome, revealing significant alterations that may indicate metabolic flux redirection or novel pathway interactions. CONCLUSIONS: Our study demonstrates the successful expression of cannabinoid biosynthetic genes in P. tricornutum but highlights challenges in OA accumulation, likely due to endogenous metabolic interactions. These findings underscore the complexity of metabolic engineering in diatoms and suggest the need for further pathway optimization and metabolic flux analysis to achieve efficient cannabinoid biosynthesis. This research contributes to advancing sustainable biotechnological approaches for cannabinoid production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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