Monsoonal imprint on late Quaternary landscapes of the Rub’ al Khali Desert
Notice bibliographique
Résumé
Abundant geomorphological, biological, and isotopic records show that Arabia repeatedly underwent significant climate-driven environmental changes during late Quaternary humid periods. Precisely mapping how the enhancement and expansion of the African Monsoon during these humid periods have affected landscape evolution and human occupation dynamics in Arabia remains a scientific challenge. Here we reconstruct an ancient water-sculpted landscape consisting of lake and river deposits, coupled with a large outlet valley in the Rub' al Khali Desert of Saudi Arabia. During the peak of the Holocene Humid Period or before, intense rainfall reactivated alluvial floodplains and filled a ~1100 km² topographic depression, which eventually breached, carving a deep ~150 km-long valley. Coupling geologic reconstructions with transient Earth system model simulations shows that this hydrological activity was linked to higher seasonal precipitation punctuated by repeated heavy events. Analysis of lacustrine and fluvial sedimentary deposits implies sediment routing across distances of up to 1000 km from the Asir Mountains. Our results indicate that such intense flooding challenges the conventional view of simple, weak, and linear landscape stabilization following increased rainfall in Arabia. Our findings highlight the crucial role of an enhanced African Monsoon in driving rapid landscape transformations in the Arabian Desert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».