The epidemiology and management of <i>Botrytis cinerea</i> causing bud rot on greenhouse cultivated cannabis ( <i>Cannabis sativa</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Botrytis cinerea Pers. causes bud rot on Cannabis sativa L. (Cannabis) inflorescences, significantly reducing yield and quality. We investigated the timing of B. cinerea spore infection during the 49-day flowering period (FP) and how environmental conditions and host genotype influence disease development. Artificial spore inoculations made at 14, 21 or 28 days of the FP resulted in the highest disease development compared to inoculations made at 7 or 35 days. Visible mycelial growth within inflorescences was observed at 33–41 days, regardless of inoculation time. The disease severity under greenhouse conditions from natural inoculum was highest during summer and fall seasons (June to November), which resulted in bud rot incidence of 1–13%, depending on the genotype; lower disease incidence occurred at other times. The highest disease was observed during September and October, which corresponded to average daily outdoor absolute humidity of 14 g m−3 and temperatures of 20–22°C. Notably, humidity and temperatures within 49-day-old inflorescences were higher by 15.4% and 2.5°C, respectively, compared to ambient conditions. These findings suggest that bud rot development is strongly influenced by environmental conditions within and outside the greenhouse, which can impact spore germination and subsequent infection. Among management practices evaluated, enhanced air circulation around inflorescences reduced bud rot incidence by 66–92%. Additionally, applications of Rootshield HC (Trichoderma harzianum, 10 g L−1) on days 14, 21 and 28 of the FP reduced disease by 47–91%. Treatments with Double Nickel (Bacillus amyloliquefaciens), LifeGard (Bacillus mycoides), Prestop (Gliocladium catenulatum) and Regalia Maxx (Reynoutria sachalinensis) provided varying levels of disease reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».