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Enregistrement W4409154926 · doi:10.1097/asw.0000000000000307

Pemphigus Vulgaris: Clinical Aspects and Treatments

2025· review· en· W4409154926 sur OpenAlexaff
Ryan S Q Geng, R. Gary Sibbald

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPemphigus vulgarisMedicinePemphigusDesmoglein 3DermatologyPresentation (obstetrics)AutoantibodyDiseaseImmunologyPathologySurgeryAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Pemphigus vulgaris (PV) is a rare, but potentially life-threatening (5%-30%) intraepidermal blistering disease with a mean onset age between 40 and 60 years. Disease onset typically begins in the oral mucosa prior to spreading to the skin. Classic PV is characterized by fragile flaccid blisters on normal or erythematous skin that have a tendency to break and form erosions. Diagnosis of PV can be supported by direct immunofluorescence detection of immunoglobulin G and C3 deposits on the surface of keratinocytes and immunoserology studies to detect anti-desmoglein 1/3 autoantibodies. Systemic corticosteroids are the mainstay of PV treatment and are often combined with other immunosuppressive adjuvants to improve remission rates. This review focuses on the clinical presentation, risk factors, and treatment options for PV. GENERAL PURPOSE To review the clinical presentation, diagnostic evaluation, and management approaches for pemphigus vulgaris (PV). TARGET AUDIENCE This continuing education activity is intended for physicians, physician assistants, nurse practitioners, and registered nurses with an interest in skin and wound care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES After participating in this educational activity, the learner will: 1. Summarize the clinical manifestations associated with PV. 2. Evaluate risk factors associated with PV. 3. Explain evidence-based diagnostic and treatment options for PV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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