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Enregistrement W4409154980 · doi:10.55735/hjprs.v5i2.353

Proprioception of Cervical Spine Due to Dual Screen Usage Among Office Workers: A Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4409154980 sur OpenAlexaff
Abeer Zubair, Muhammad Nouman Tabassum, Aimon Rizwan, Muzamil Hussain

Notice bibliographique

RevueThe Healer Journal of Physiotherapy and Rehabilitation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensKKT Orthopedic Spine Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyCervical spineDual (grammatical number)MedicineArtSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cervical proprioception, assessed using a tracking laser, is often compromised among office workers who use dual screens for extended hours. Prolonged dual-screen usage exceeding six hours daily is associated with proprioceptive deficits. Objective: To investigate the impact of dual-screen usage on cervical spine proprioception among office workers. Methodology: This descriptive cross-sectional study was conducted over a period of six months, from June 2023 to December 2023, following the approval of the research topic. The data collection was carried out at three major organizations: Systems Limited, NETSOL Technologies Ltd., and People I. These institutions were selected to ensure the inclusion of office workers with dual-screen usage, aligning with the study’s objective. A total of 100 participants were included in the study, with the sample size determined by a census method. The sampling technique employed was non-probability purposive sampling. Participants were selected based on specific inclusion criteria, which required them to be between the ages of 24 and 45, of either gender, using dual screens for at least six hours daily over the past two years. Exclusion criteria included individuals with traumatic neck injuries, inflammatory joint diseases, vestibular disorders, recent trauma or surgery, psychiatric disorders, or any neurological or musculoskeletal conditions affecting the neck, shoulder, or back. The study adhered to ethical guidelines approved by the ethical board of Lahore College of Physical Therapy. Categorical data were presented as frequencies and percentages, while continuous variables were expressed as means and standard deviations. Results: The findings revealed greater joint position error during right rotation (5.16±1.91) and left rotation (4.64±1.41) compared to flexion (3.39±1.14) and extension (3.7±1.26), indicating significant proprioceptive deficits in rotational movements. Conclusion: The study concludes that prolonged dual-screen usage among office workers leads to notable cervical proprioceptive deficits, accompanied by continuous muscle strain and poor posture, underscoring the need for ergonomic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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