Seasonal monitoring of dissolved and particulate algal biotoxins in the northern Salish Sea using high performance liquid chromatography and tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algae are present in the coastal waters of British Columbia, Canada yet little is known about the spatial and temporal distributions of the biotoxins produced by these organisms. We describe a method for profiling dissolved and particulate algal biotoxins in sea water including those associated with amnesic, paralytic, and diarrhetic shellfish poisoning (ASP, PSP and DSP). Surface sea water was filtered and biotoxins recovered from filters and filtrate using solvent extraction and solid phase extraction, respectively. Extracts were analyzed by high-performance liquid chromatography and tandem mass spectrometry using hydrophilic interaction liquid chromatography for ASP and PSP toxins and reversed-phased liquid chromatography for DSP and other lipophilic toxins. The method was applied to samples collected in the northern Salish Sea in April, June and October 2022. Highest total concentrations of domoic acid and saxitoxin were found above a shallow sill in the eastern Juan de Fuca Strait whereas those of dinophysistoxin 1, pectenotoxin 2, yessotoxin, and PSP toxins C1 and C2 were measured near the southern end of Malaspina Strait. These maximum concentrations were observed in June when surface salinity was lowest, temperature highest, and harmful algae most abundant, as reflected in the relative high proportion of particulate biotoxins. In contrast, the high proportion of dissolved biotoxins observed in April when temperature and algal abundance were relatively low suggests that certain biotoxins may persist in surface waters and that the risk of biotoxin exposure does not necessarily correlate with the abundance of harmful algae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».