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Enregistrement W4409157352 · doi:10.1371/journal.pone.0321073

Exploring the impact of opioid use on outcomes in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation

2025· article· en· W4409157352 sur OpenAlexaff
Tommy Alfaro Moya, Abel Santos Carreira, Shiyi Chen, Mats Remberger, Refik Saskin, Igor Novitzky‐Basso, Jonas Mattsson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationTransplantationRetrospective cohort studyOpioidInternal medicineHematopoietic cellMultivariate analysisYoung adultCohortMedical prescriptionCohort studyOncologySurgeryStem cellHaematopoiesisPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hematological malignancies and allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT) often necessitate the use of opioids due to significant pain. This study aimed to investigate the impact of opioid use on the clinical outcomes of patients undergoing alloHCT. METHODS: A retrospective cohort study was conducted by merging data from our local transplant database with anonymized pharmacy records obtained from the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES). We analyzed 681 patients who underwent alloHCT at Princess Margaret Cancer Centre between January 2010 and December 2019. Patients who initiated opioid use within one-year post-alloHCT and had opioid prescriptions for more than 30 days were categorized as intense opioid users (IOU). Additionally, patients who started opioids before or within one-year post-alloHCT and had opioid prescriptions for less than 30 days but died while on opioids were also classified as IOU. The analytical code used for the analysis is available in the Supporting Information file. RESULTS: Among the 681 patients, 51 were identified as IOU. The two-year overall survival (OS) was significantly lower in the IOU group, with 29.4% survival compared to 53% in non-IOU (HR 1.77, 95% CI 1.26-2.48, p = 0.0008). Multivariate analysis indicated that IOU status was associated with a 2.32 times higher instantaneous rate of death compared to non-IOU (HR 2.32, 95% CI 1.5-3.5, p = 0.002). The median time for relapse was 147 days in the IOU group (range 52-393) and 209 day for non-IOU (range 96-1793), p = 0.0082. Furthermore, the relapse rate at two years was notably higher in the IOU group (31.4% vs. 16.4%, p = 0.0049). The analysis of factors independently associated with relapse-free survival (LFS) showed that IOU status, age, donor type, and cytogenetic risk were significant predictors. At two years, relapse-free survival was 29.4% in the IOU group compared to 52.5% in the non-IOU group (p < 0.001). CONCLUSIONS: In our study, we found a correlation between intense opioid use in alloHCT patients and worse overall survival, particularly concerning higher relapse rates. These findings highlight the need for further research into pain management strategies to improve outcomes and reduce potential toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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